Ein Agent fährt das ganze Experiment
pagent schreibt die Hypothese aus eurer Seite und eurem Ziel, baut die Variante in eurem Design-System, prüft sie, spielt sie gegen eine Kontrolle und liest das Ergebnis. Keine Prompt-Box, die auf eure nächste Anweisung wartet.
- Aus der Seite, nicht aus einem Alert
- Echter Code, keine umgeschriebene Headline
- Erster Test live in Woche 2
Seht den Agenten auf eurer eigenen Seite
Gebt uns die Seite. pagent kommt mit Hypothesen zurück, sortiert nach Impact, Confidence und Aufwand.
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- 09:41analysiere /checkout · 3 Reibungspunkte gefunden
- 09:44Hypothese: Lieferversprechen above the fold zeigen
- 09:52Variante gebaut · Design System ✓ · Desktop + Mobile ✓
- 09:53Test live · Traffic 50/50
- jetztsammelt Evidenz …
Von der Idee zum Live-Test in drei Tagen. Pixum, NEOH, Brandnamic und die Zahnklinik Wien Döbling testen mit pagent.
Prompt-Tools halten euch an der Tastatur
Inzwischen hat jede Testing-Plattform KI dazugebaut. Lest, was sie tut, nicht wie sie heißt: ihr tippt den Prompt, ihr spielt aus, ihr entscheidet, und der Loop hält zwischen jedem Schritt an.
| Prompt-basierte und KI-gestützte Tools | pagent |
|---|---|
| Ihr beschreibt die Änderung, das Tool baut sie und wartet auf euren nächsten Prompt. Der Durchsatz ist weiter ein Mensch, der tippt. | pagent schreibt die Hypothesen selbst, aus der Seite und dem Ziel, das ihr setzt, und hält eine sortierte Queue pro Seite. |
| Die KI schreibt eine Headline um oder entschärft einen CTA. Die Änderung, die die Zahl bewegt, braucht weiter einen Entwickler. | pagent baut über euer angebundenes Design-System, in euren Komponenten, Tokens und Interaktionsmustern. Von einer Zeile Text bis zu einem neuen Kaufflow. |
| Vorschläge kommen aus dem, was im Dashboard auffällt, also setzt ein Einbruch in einer Metrik die Agenda. | pagent arbeitet aus der Seite und dem Ziel, nie aus einem Alert. Jeder Test ist vorher darüber definiert, was er lernen muss. |
Lest, was die KI tut, nicht wie sie heißt.
Entscheiden, bauen, prüfen, lernen
Erstellung, Vorschau, Review, Qualitätschecks und Rollout liegen bei einem Agenten, und die Evidenz füttert die nächste Hypothese. Engineering übernimmt nur den Custom Code.
- 09:41analysiere /checkout · 3 Reibungspunkte gefunden
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- 09:52Variante gebaut · Design System ✓ · Desktop + Mobile ✓
- 09:53Test live · Traffic 50/50
- jetztsammelt Evidenz …
- 01
Entscheiden
pagent priorisiert eine seitenspezifische Hypothese und legt fest, was der Test lernen muss, mit Impact, Confidence und Aufwand.
- 02
Bauen
pagent baut die Variante über euer angebundenes Design-System und zeigt sie als Vorschau gegen das Live-Erlebnis.
- 03
Prüfen
pagent fährt die Qualitätschecks auf Desktop und Mobile, fängt Hydration und SPA-Routing ab und spielt ohne Flackern aus.
- 04
Lernen
pagent spielt gegen eine Kontrolle, liest die Primärmetrik unter den Sicherungen und rollt nur mit Evidenz aus.
Jede Variante wartet auf einen Namen daneben
Der Agent fährt den Loop. Euer Team setzt die Leitplanken und gibt frei, im Dashboard, per E-Mail oder aus dem Chat, den ihr schon nutzt. Growth, Design und Engineering sehen dieselbe Vorschau, denselben Qualitätsstand und dieselbe Entscheidungsspur, und wer freigibt, braucht keinen Account.
Was pagent macht, was ihr entscheidet
Ohne eure Freigabe geht nichts live, und wer freigibt, braucht keinen Account.
Fünf Dinge, die die anderen nicht liefern
Eine Plattform-Lizenz enthält Segmentierung, Trigger, Ziele, Sicherungen, adaptive Verteilung, server-seitige Conversion-API, Anti-Flicker, SPA- und Hydration-Handling. Diese fünf sind unsere.
- Attributionstiefe: 12+ Modelle, pro Ziel überschreibbar
- Retroaktive Analyse: jede Interaktion getrackt, ein Test ist Monate später neu lesbar
- Katalog-Trigger auf euren JSON-LD-Produktdaten
- Cross-Tool-Ausschluss, damit Tests nie mit denen eines anderen Anbieters kollidieren
- Freigabe per E-Mail, ohne Registrierung für den Freigebenden
Die ganze Plattform in einer Lizenz. Alle Plattform-Funktionen inklusive. Monatliches Aufgabenkontingent und optionale Zusatzpakete vereinbaren wir im Angebot. So funktioniert die Preisgestaltung.
Was die Teams sagen, die damit arbeiten
Mit pagent haben wir ein KI-gestütztes System etabliert, das unsere Experimentierung mit schnellen, selbstlernenden Varianten ergänzt.
Unsere Kunden agieren in einem hart umkämpften Marktumfeld. Unsere Hauptaufgabe ist es, ihnen einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
Acht Wochen vom Kickoff zu Pilotergebnissen
Ein Proof of Value zum Anfassen, auf einer eurer wichtigen Seiten. Euer Team arbeitet ab der ersten Woche mit dem Agenten.
- Woche 1
Kickoff und Onboarding. Ein Script-Tag, eure Markenregeln und euer Design-System angebunden.
- Woche 2
Erster Test live, weitere stehen dahinter in der Queue.
- Woche 5
Segment-Tests kommen dazu, auf derselben Messung.
- Woche 8
Pilotergebnisse auf einer eurer wichtigen Seiten, gelesen gegen eine Kontrolle.
Häufige Fragen
Ist das ein Agent, der Anomalien im Dashboard hinterherläuft?
Nein. pagent arbeitet aus der Seite und dem Ziel, das ihr setzt, und jeder Test ist vorher darüber definiert, was er lernen muss. Ein Einbruch in einer Metrik setzt nie die Agenda.
Schreiben wir weiter die Prompts?
Nur wenn ihr wollt. pagent schreibt seitenspezifische Hypothesen selbst und sortiert sie nach Impact, Confidence und Aufwand. Euer Team wählt aus, was in die Queue geht, und ergänzt eigene.
Was verhindert, dass etwas Falsches live geht?
Drei Dinge. Euer Team gibt jede Variante frei, bevor sie live geht. pagent fährt vorher die Qualitätschecks auf Desktop und Mobile. Und alles Live lässt sich mit einem Klick zurückdrehen.
Können wir der Statistik trauen, wenn ein Agent den Test fährt?
Die Methode ist die, mit der euer Team ohnehin arbeitet: bayesianisch, frequentistisch oder sequenziell. pagent fährt die Sicherungen und die adaptive Traffic-Verteilung bei jedem Test und meldet den Uplift in % mit Spannweite.
Müssen wir unser aktuelles Testing-Tool ablösen?
Nein. Euer Testing-Stack bleibt. Die meisten Teams behalten ihre Plattform für strategisch geplante Experimente und nehmen pagent für Geschwindigkeit dazu: Long-Tail-Seiten, Kampagnen-Landingpages und laufende Personalisierung. Wenn ihr ein System für den ganzen Loop wollt, steht pagent auch allein.
Seht den Agenten auf eurer eigenen Seite
Gebt uns eine Seite. pagent kommt mit Hypothesen zurück, sortiert nach Impact, Confidence und Aufwand.