MCP

A/B-Testing-MCP-Server für Claude, ChatGPT, Codex und Cursor

Verbindet euren Agenten mit pagent und fahrt Experimente aus dem Chat, den ihr ohnehin nutzt. pagent baut die Varianten, prüft sie auf Desktop und Mobile und führt den Test statistisch rigoros durch. Euer Agent liest die Ergebnisse, erfasst die nächste Hypothese und startet den nächsten Test.

Zwei Richtungen

Agent-native in beide Richtungen

pagent ist der Agent. pagent definiert Hypothesen, baut und prüft Varianten als echten Code in eurem Design System und führt statistisch rigorose Tests auf eurer Live-Website durch. Und pagent ist ein Tool, das euer Agent steuern kann. Claude, ChatGPT, Codex, Cursor und jeder MCP-Client verbinden sich per OAuth, lesen Ergebnisse, erfassen Hypothesen, legen Tests an, starten sie und verwalten Zielgruppen und Ziele.

Euer Agent gibt das Ziel vor. pagent macht die Arbeit. Euer Team prüft jede Variante, bevor sie live geht.

Funktionen

Was euer Agent tun kann

Mit Lesezugriff

Mit Schreibzugriff

Ihr wählt die Stufe pro Verbindung beim OAuth-Login, und welche Organisationen der Client sehen darf. Eine Verbindung könnt ihr jederzeit in den Einstellungen widerrufen.

Setup

In einem Schritt verbinden

Claude

Öffnet pagent in Claudes Connector-Verzeichnis, wählt Connect, meldet euch an und wählt Organisationen und Berechtigungen.

ChatGPT

Schaltet den Developer Mode unter Einstellungen, Sicherheit und Login ein. Öffnet dann Plugins, wählt das Plus, nennt das Plugin pagent, tragt den Endpoint als Server-URL ein, lasst OAuth als Authentifizierung stehen und wählt Create. Meldet euch mit pagent an, wählt Organisationen und Berechtigungen und erlaubt den Zugriff. Zum Nutzen öffnet Plugins, pagent, Try in chat, oder tippt /pagent in die Eingabe.

Claude Code

claude mcp add --transport http pagent https://app.pagent.ai/api/mcp

Codex

codex mcp add pagent --url https://app.pagent.ai/api/mcp
codex mcp login pagent

Cursor

{
  "mcpServers": {
    "pagent": { "url": "https://app.pagent.ai/api/mcp" }
  }
}

VS Code, Windsurf, Zed und Personal Tokens: die Setup-Anleitung.

Prompts

Was ihr nach dem Verbinden fragen könnt

Nennt die Website in jeder Anfrage. Eine Verbindung merkt sich keine ausgewählte Website zwischen zwei Nachrichten.

Der Unterschied

Was pagent tut, was euer Agent nicht tut

Ein MCP-Server kann einen Test aus Selektoren anlegen, die euer Agent schreibt. pagent geht weiter. pagent liest die Seite, schreibt die Hypothese, baut die Variante als echten Code mit euren Komponenten und eurem Ton, prüft sie auf Desktop und Mobile und führt sie mit Bayes-Statistik, sequenzieller Korrektur und Sample-Ratio-Check durch. Gewinner werden zur neuen Baseline und prägen die nächste Hypothese.

Wie der KI-A/B-Testing-Agent arbeitet, und das breitere Feld in den besten KI-A/B-Testing-Tools 2026, nach Anwendungsfall.

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Gibt es einen A/B-Testing-MCP-Server, den ich mit Claude oder ChatGPT nutzen kann?

Ja. pagent betreibt einen gehosteten MCP-Server unter https://app.pagent.ai/api/mcp, Streamable HTTP mit OAuth 2.0. Der Server ist in Claudes Connector-Verzeichnis und im offiziellen MCP-Registry gelistet und läuft in Claude, Claude Code, ChatGPT, Codex, Cursor, VS Code, Windsurf, Zed und jedem anderen MCP-Client.

Kann Claude A/B-Tests auf meiner Live-Website durchführen?

Ja, mit dem pagent-Connector. Fügt pagent aus Claudes Connector-Verzeichnis hinzu, meldet euch an und bittet Claude, eine Hypothese in einen Test zu verwandeln. pagent baut die Variante als echten Code auf eurer Website, prüft sie auf Desktop und Mobile und führt den Test mit Bayes-Statistik durch. Claude liest die Ergebnisse und erfasst die nächste Hypothese.

Muss mein Agent den Code der Variante schreiben?

Nein. Euer Agent gibt das Ziel und die Hypothese vor. pagent schreibt die Variante als echten Code in eurem Design System, prüft sie auf Desktop und Mobile und spielt sie über das Script-Tag aus, das schon auf eurer Website liegt. Das ist der Unterschied zu einem MCP-Server, der nur einen Test aus Selektoren anlegt, die euer Agent selbst schreiben muss.

Was ist der Unterschied zwischen Lese- und Schreibzugriff?

Mit Lesezugriff listet ein Agent Tests auf, liest Bayes-Ergebnisse, vergleicht Varianten und sieht Seiten, Zielgruppen, Ziele und Personas. Schreibzugriff ergänzt den Test-Lebenszyklus: Hypothesen erfassen, Tests anlegen und starten, pausieren, stoppen, weiterentwickeln oder zurückrollen sowie Zielgruppen und Ziele verwalten. Ihr wählt die Stufe pro Verbindung beim OAuth-Login.

Ist pagent agent-native?

In beide Richtungen. pagent ist der Agent: pagent definiert Hypothesen, baut und prüft Varianten als echten Code und führt statistisch rigorose Tests auf eurer Live-Website durch. Und pagent ist ein Tool, das euer Agent über MCP steuert. Die meisten Tools bieten eines von beiden.

Geht etwas ohne Review live?

Nicht ohne euer Team. Jede Variante geht durch ein Review: im Dashboard, per E-Mail oder aus dem Chat, den ihr ohnehin nutzt. pagent schaltet für MCP-Schreibzugriffe keine zweite Bestätigung vor. Lasst die Schreibbestätigung in eurem Client deshalb aktiviert und lasst euch geplante Änderungen zeigen, bevor der Client handelt.

Was brauche ich, bevor ich verbinde?

Einen pagent-Account mit Owner- oder Administrator-Zugriff auf die Organisation, aktiviertes MCP für diese Organisation und eine onboardete Website mit installiertem pagent-Script, damit es Tests und Besucherdaten zu lesen gibt.

Fahrt euren nächsten Test aus dem Chat, den ihr ohnehin nutzt

Fügt pagent zu Claude hinzu, oder startet einen Pilot und verbindet euren Agenten ab Tag eins.