MCP

Lasst euren Agenten per MCP A/B-Tests starten

Verbindet euren Agenten mit pagent und startet A/B-Tests auf eurer Live-Website direkt aus dem Chat, den ihr sowieso nutzt. pagent baut jede Variante, prüft sie auf Desktop und Mobile und testet sie mit Bayes-Statistik. Euer Agent liest die Ergebnisse und startet den nächsten Test.

14 Tage kostenlos. Neu bei MCP? Lest die Setup-Anleitung.Die Einrichtung der Testphase ist auf Englisch.

Beispiel-Chatpagent verbunden

Welche Tests laufen auf shop.example.de, und welcher ist bereit zum Ausrollen?

pagent · list_tests3 Tests gelesen

Zwei Tests laufen. Checkout mit weniger Feldern ist bereit zum Ausrollen.

Checkout mit weniger Feldern+12 %
Chance, das Original zu schlagen97 %
Abgeschlossene Bestellungen+12 %

Soll ich die nächste Hypothese für /checkout erfassen?

Endpoint
https://app.pagent.ai/api/mcp
Transport
Streamable HTTP
Auth
OAuth 2.0 oder Personal Token
Registry
io.github.aihumin/pagent

Agent-native

Ein Agent, den euer Agent nutzen kann

pagent ist selbst ein Agent. pagent definiert Hypothesen, baut und prüft Varianten als echten Code in eurem Design System und testet sie auf eurer Live-Website. Gleichzeitig kann euer eigener Agent pagent als Tool nutzen. Claude, ChatGPT, Codex, Cursor und jeder andere MCP-Client melden sich per OAuth an, lesen Ergebnisse, erfassen Hypothesen, legen Tests an, starten sie und verwalten Zielgruppen und Ziele.

Funktioniert mit

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Zed
  1. Euer Agent gibt das Ziel vor.

  2. pagent macht die Arbeit.

  3. Euer Team entscheidet, was vor dem Livegang geprüft wird.

Funktionen

Was euer Agent tun kann

Mit Lesezugriff

  • Laufende und abgeschlossene Tests auflisten und ihre Bayes-Ergebnisse in klaren Worten lesen
  • Tests vergleichen und sehen, was jede Variante auf der Seite ändert
  • Seiten, Zielgruppen, Conversion-Ziele, Personas, Strategien und Guidelines lesen
  • Websites und Organisationen auflisten, die für die Verbindung freigegeben sind

Mit Schreibzugriff

  • Eine Hypothese erfassen und daraus einen Test machen
  • Einen Test starten, pausieren, fortsetzen, in die Warteschlange stellen, stoppen, weiterentwickeln oder zurückrollen
  • Seiten und Conversion-Ziele anlegen sowie Zielgruppen und ihre Seiten verwalten
  • Personas, Strategien, Keywords und Guidelines aktualisieren, nach denen pagent arbeitet

Beim OAuth-Login wählt ihr pro Verbindung die Zugriffsstufe und die Organisationen, die der Client sehen darf. In den Einstellungen könnt ihr eine Verbindung jederzeit widerrufen.

Setup

Euren Agenten verbinden

Claude

Öffnet pagent in Claudes Connector-Verzeichnis, wählt Connect, meldet euch an und legt Organisationen und Berechtigungen fest.

ChatGPT

Öffnet pagent im Plugin-Verzeichnis von ChatGPT, wählt Install plugin, meldet euch an und legt Organisationen und Berechtigungen fest. Danach öffnet ihr Plugins, pagent, Try in chat, oder tippt /pagent ins Eingabefeld.

Von Hand geht es auch: Schaltet unter Einstellungen, Sicherheit und Login den Developer Mode ein, legt ein Plugin namens pagent mit dem Endpoint als Server-URL an und lasst OAuth als Authentifizierung stehen.

Terminal und Editoren

Claude Code

claude mcp add --transport http pagent https://app.pagent.ai/api/mcp

Codex

codex mcp add pagent --url https://app.pagent.ai/api/mcp
codex mcp login pagent

Cursor

{
  "mcpServers": {
    "pagent": { "url": "https://app.pagent.ai/api/mcp" }
  }
}

VS Code, Windsurf, Zed und Personal Tokens: die Setup-Anleitung.

Prompts

Was ihr nach dem Verbinden fragen könnt

Nennt die Website in jeder Anfrage. Die Verbindung merkt sie sich nicht von einer Nachricht zur nächsten.

  • Welche Tests laufen auf shop.example.de, und welcher ist bereit zum Ausrollen?
  • Mach aus dieser Hypothese einen Test auf /checkout: Weniger Formularfelder above the fold bringen mehr abgeschlossene Bestellungen.
  • Vergleiche die beiden Hero-Tests vom August und erkläre meinem Team das Ergebnis.

Der Unterschied

pagent übernimmt den ganzen Testablauf

Manche MCP-Server für A/B-Tests legen nur einen Test aus Selektoren an, die euer Agent schreibt. Mit pagent nennt euer Agent das Ziel. pagent baut die Variante als echten Code mit euren Komponenten und eurer Tonalität und testet sie mit Bayes-Statistik, sequenzieller Korrektur und Sample-Ratio-Check. Jeder Gewinner wird zur neuen Baseline und fließt in die nächste Hypothese ein.

Wie der KI-A/B-Testing-Agent arbeitet. Vergleicht pagent mit den besten KI-A/B-Testing-Tools 2026.

  1. Liest die Seite
  2. Schreibt die Hypothese
  3. Baut die Variante als echten Code
  4. Prüft sie auf Desktop und Mobile
  5. Testet sie mit Bayes-Statistik
  6. Macht den Gewinner zur neuen Baseline

Häufig gestellte Fragen

Gibt es einen A/B-Testing-MCP-Server, den ich mit Claude oder ChatGPT nutzen kann?

Ja. pagent betreibt einen gehosteten MCP-Server unter https://app.pagent.ai/api/mcp, mit Streamable HTTP und OAuth 2.0. Er ist in Claudes Connector-Verzeichnis, im Plugin-Verzeichnis von ChatGPT und in der offiziellen MCP-Registry gelistet. Er funktioniert mit Claude, Claude Code, ChatGPT, Codex, Cursor, VS Code, Windsurf, Zed und jedem anderen MCP-Client.

Kann Claude A/B-Tests auf meiner Live-Website durchführen?

Ja, mit dem pagent-Connector. Fügt pagent aus Claudes Connector-Verzeichnis hinzu, meldet euch an und bittet Claude, aus einer Hypothese einen Test zu machen. pagent baut die Variante als echten Code, prüft sie auf Desktop und Mobile und testet sie auf eurer Website mit Bayes-Statistik. Claude liest danach die Ergebnisse und erfasst die nächste Hypothese.

Muss mein Agent den Code der Variante schreiben?

Nein. Euer Agent gibt Ziel und Hypothese vor. pagent schreibt die Variante als echten Code in eurem Design System, prüft sie auf Desktop und Mobile und spielt sie über das Script-Tag aus, das schon auf eurer Website eingebunden ist. MCP-Server, die nur einen Test aus Selektoren anlegen, überlassen diese Arbeit eurem Agenten.

Was ist der Unterschied zwischen Lese- und Schreibzugriff?

Mit Lesezugriff listet ein Agent Tests auf, liest Bayes-Ergebnisse, vergleicht Varianten und sieht sich Seiten, Zielgruppen, Ziele und Personas an. Schreibzugriff deckt zusätzlich den Ablauf eines Tests ab: Hypothesen erfassen, Tests anlegen und starten, pausieren, stoppen, weiterentwickeln oder zurückrollen sowie Zielgruppen und Ziele verwalten. Die Stufe wählt ihr pro Verbindung beim OAuth-Login.

Ist pagent agent-native?

Ja, in beide Richtungen. pagent ist selbst ein Agent: pagent definiert Hypothesen, baut und prüft Varianten als echten Code und testet sie auf eurer Live-Website. Gleichzeitig kann euer eigener Agent pagent über MCP als Tool steuern.

Geht etwas ohne Review live?

Nur wenn ihr das wollt. Ihr entscheidet, welche Änderungen euer Team prüft: im Dashboard, per E-Mail oder im Chat, den ihr sowieso nutzt. Oder ihr aktiviert den Autopilot für den gesamten Ablauf. Für MCP-Schreibzugriffe schaltet pagent keine eigene Bestätigung vor. Lasst die Schreibbestätigung in eurem Client deshalb an und lasst euch geplante Änderungen zeigen, bevor der Client handelt.

Was brauche ich, bevor ich verbinde?

Einen pagent-Account mit Owner- oder Administrator-Zugriff auf die Organisation, aktiviertes MCP für diese Organisation und eine eingerichtete Website mit installiertem pagent-Script. Ohne das Script gibt es keine Tests und keine Besucherdaten zum Lesen.

Startet euren nächsten A/B-Test direkt über euren Agenten

Testet pagent 14 Tage kostenlos und verbindet euren Agenten gleich am ersten Tag.

Lieber erst sehen, wie es läuft? pagent auf eurer Website sehen